KDDF, 'AI 활용 신약개발 사례' 온라인 세미나 성료

국가신약개발사업단(단장 박영민)은 25일 온라인 회의 플랫폼 줌(Zoom)을 통해 ‘KDDF BRIDGE 프로그램: AI를 활용한 신약 개발 사례’ 세미나를 개최했다고 26일 밝혔다. 이번 세미나는 AI 기술이 신약개발 과정의 효율화를 어떻게 구현하는지에 대한 최신 기술 동향과 실무 적용 사례를 공유하기 위해 마련됐다.

세미나의 개회사를 맡은 박영민 단장은 “전통적 신약개발 방식은 막대한 비용과 긴 기간이 필요할 뿐 아니라 생산성 저하와 성공률 감소 문제에 직면해 있다”며, “AI를 통해 기존 패러다임의 한계를 극복하고, 개발 효율성과 글로벌 경쟁 우위를 확보하는 것이 필수 전략이 됐다”고 강조했다.

이후 발표는 ▲ AI 신약개발 기술 동향과 사례 ▲ AI 기반 플랫폼 실무 적용 ▲단백질 신약 설계 ▲제약기업의 AI 개발전략 총4개의 발표로 구성됐다.

첫 발표를 맡은 표준희 한국제약바이오협회 AI신약연구원장은 AI 신약개발 과제 기획 및 집행 그리고 혁신 생태계 허브 구축 기능을 수행하며 국내 제약사들의 AI 신약개발 역량 강화를 지원하는 중요한 역할을 수행하고 있다. 본 발표를 통해 AI 신약개발의 현재 기술 동향을 소개하고, 국내 제약 바이오기업의 AI 활용 역량 강화 전략을 공유했다.

이어 히츠의 김우연 대표이사는 AI 바이오 산업 트렌드를 설명하고, 상용화 플랫폼 HyperLab을 활용한 신약개발 적용 사례를 발표했다.

세 번째 발표자로 나선 ㈜갤럭스 박태용 부사장은 AI가 신약 후보물질 발굴 패러다임에 미치는 변화를 설명하고, 드노보(de novo) 항체 설계, 사이토카인 엔지니어링 등 AI 기반 단백질 신약 설계 프로젝트를 통해 차세대 신약 개발의 가능성을 제시했다.

마지막 발표에서는 대웅제약의 신승우 AI신약팀장은 AI를 이용한 신약 개발의 최신 전략과 실제 실무적 성공 사례를 공개했다. 대웅제약 AI신약팀은 DAISY(Daewoong AI System) 플랫폼과 AI를 이용한 A-Bispecific T cell engager, PROTAC in silico assay 등 차세대 면역 항암·표적 분해 모델링을 구축하여 신약 후보물질 탐색 효율을 높이고, 비만 및 항암 연구 분야에서 의미 있는 성과를 내고 있다.

이번 세미나는 AI 신약개발 분야에서 두각을 나타내는 전문가들이 참여함에 따라, 관련 업계의 높은 관심이 집중되고 있다. 

박영민 단장은 “정부의 AI 기반 국가 바이오 혁신 전략에 맞춰 진행된 이번 세미나는 AI 활용 연구가 현장에서 더욱 빠르게 확산되기를 기대한다”며 이번 세미나가 국내 신약개발 과정에서 AI 적용을 활성화하고 산업 전반의 경쟁력 제고에 기여할 것”이라고 밝혔다.